Blog

Palvelumuotoilu auttaa hahmottamaan oppimisanalytiikan käyttökontekstia

Oppimisanalytiikan hyödyntäminen osana opiskelijan opintopolkua on laaja kokonaisuus, ja analytiikan käyttökokemukseen voivat vaikuttaa myös monet ulkoiset seikat opiskelijan ympäristössä ja opintopolussa. AnalytiikkaÄly -hankkeessa on kevään 2020 aikana hyödynnetty palvelumuotoilun näkökulmaa oppimisanalytiikan hahmottamiseen osana opiskelijan opintopolkua.

Palvelumuotoilu keskittyy ihmislähtöisen näkökulman ja systeemisen muotoiluajattelun kautta kehittämään ja suunnittelemaan palveluita, järjestelmiä ja prosesseja. Palvelumuotoilun menetelmät auttavat hahmottamaan palveluita yksittäisistä palvelukohtaamisista aina laajojen palveluekosysteemien rakenteisiin. Palvelun ymmärtämisen ja suunnittelun keskiössä ovat ihmiset, kuten käyttäjät, palveluntarjoajat, partnerit ja muut sidosryhmät, sekä heidän tarpeensa ja toiveensa palvelua kohtaan. Erityisesti käyttäjätarpeita pyritään tarkastelemaan ja ymmärtämään syvällisesti, jotta kehitettävä palvelu vastaisi tarpeisiin mahdollisimman kattavasti.

Palvelumuotoiluprosessissa palvelun rakenteita tarkastellaan niihin linkittyvien ihmisten lisäksi myös palveluympäristöjen, toimintamallien, palveluprosessien sekä palvelukanavien, kuten käyttöliittymien kautta. Näistä palvelun ”kontaktipisteistä” voidaan rakentaa palvelukohtaamisten jatkumo eli palvelupolku, joka rakentaa mahdollisimman kattavan ja tarkoituksenmukaisen palvelukokemuksen käyttäjälle. Palvelupolku on työkalu tarkastella palvelukohtaamisia kriittisesti sekä arvioida, miten palvelun osia voidaan kehittää oikeaan suuntaan, jotta käyttäjien tarpeet tulee kohdattua koko palvelupolun aikana.

AnalytiikkaÄly -hankkeessa opiskelijan opintopolkua on hahmotettu palvelupolkuna ja pyritty siten ymmärtämään oppimisanalytiikan kontekstia opiskelijan silmin. Hankkeessa kerättyyn tarvekartoitukseen pohjautuva palvelupolku liittää AnalytiikkaÄly -sovelluksen opiskelijan opintopolkuun opintoihin hakemisesta lähtien aina valmistumisen jälkeiseen aikaan asti, ja nostaa esiin tarpeita ja haasteita, joihin sovelluksen toiminnot voivat polun aikana tuoda ratkaisuja.

Oppimisanalytiikan ihmislähtöinen tarkastelu osana opiskelijan opintokokemusta voi antaa paremman ymmärryksen oppimisanalytiikan kontekstista, sen sovellutusten käytöstä suhteessa opintopolkuun, sekä siihen vaikuttavista ulkoisista tekijöistä, kuten opinnoissa tapahtuvat aikataulumuutoksista esimerkiksi opintojen ohella tapahtuvan työskentelyn tai perhesyiden vuoksi. Tällaisia muutoksia on haasteellista ennakoida analytiikan keinoin, mutta ne ovat inhimillisiä tekijöitä, joita on hankkeessa havainnollistettu palvelumuotoilun keinoin osaksi opintojen aikaista palvelupolkua.   Palvelumuotoilun näkökulmaa oppimisanalytiikkaan avataan lisää AnalytiikkaÄlyn webinaarissa ”Study path as a service path - Perspectives on analytics” tiistaina 18.8. klo 13-14. Lisätietoja hankkeen webinaarisarjasta saat täältä.

Titta Jylkäs

University of Lapland

Blog

Learning analytics webinars coming soon!

During 2020, the AnalyticsAI project will implement three webinars on learning analytics. The purpose of the webinars is to share the results of the project with a wider audience and to bring out different perspectives related to learning analytics. The webinars will be held in Zoom, and you can find the registration links below. Come along to listen and discuss!

Registration for webinars: bit.ly/AIwebinars

More information about the webinars:

Privacy Policy, Risk Assessment and Impact Assessment

Tommi Haapaniemi (UEF), Meri Sariola (UEF), Jiri Lallimo (Aalto), Viivi Väisänen (UH)

As part of AnalyticAI work on the legal aspects of learning analytics, Viivi Väisänen's presentation deals with data protection principles and impact assessment through Aalto University's case study. The presentation shows the main conclusions of the case study and, as a concrete example, an impact assessment of the Moodle drop-out rate. The case study has also served the work on the AnalyticsAI policy design.

Under the leadership of the University of Eastern Finland, a simplified risk assessment model for the processing of personal data has been developed in the project, which can be applied to different use cases of learning analytics. The presentation introduces the risk assessment model and the key risks and perspectives on the implementation of learning analytics that need to be considered on the basis of the Data Protection Regulation.

AnalyticsAI app, Student Dashboard

Heikki Hyyrö ja Sami-Santeri Svensk (TU)

Under the leadership of the University of Tampere, the project has developed an application that utilizes learning analytics for the use of students, instructors and those responsible for education. The presentation concretely addresses the key elements of the application and in particular how the application can support students with the smooth progression of their studies.

Study path as a service path - Perspectives on analytics

Titta Jylkäs ja Essi Kuure (ULapland)

What development opportunities can we identify when we look at a student’s study path as a service path? The presentation opens up a people-oriented approach to learning analytics through the basics and methods of service design. Through the identification of the student's service path, the benefits of learning analytics can be targetted to studies in a timely manner and thus provide the student with concrete benefits for the promotion of studies. Through service design and learning analytics, we can outline the study path as a whole and offer students the value of a targeted service.