Blogi

Tarjolla oppimisanalytiikka-aiheisia webinaareja!

AnalytiikkaÄly-hanke toteuttaa vuoden 2020 aikana kolme oppimisanalytiikka-aiheista webinaaria. Webinaarien tarkoituksena on jakaa hankkeen tuloksia laajemmalle yleisölle sekä tuoda esille erilaisia oppimisanalytiikkaan liittyviä näkökulmia. Webinaarit järjestetään Zoomissa, löydät liittymislinkit alta. Tule mukaan kuuntelemaan ja keskustelemaan!

Ilmoittautuminen webinaareihin: bit.ly/AIwebinaarit

Lisätietoa webinaareista:

Tietosuojaperiaatteet, riskiarvio ja vaikutustenarviointi

Tommi Haapaniemi (ISY), Meri Sariola (ISY), Jiri Lallimo (AY), Viivi Väisänen (HY)

Osana AnalytiikkaÄlyn oppimisanalytiikan juridisia seikkoja koskevaa työtä Viivi Väisäsen esitys käsittelee Aalto-yliopiston tapauskuvauksen kautta tietosuojaperiaatteita ja vaikutustenarviointia. Esityksessä tuodaan esille tapausselvityksen tärkeimmät johtopäätökset sekä konkreettisena esimerkkinä vaikutustenarvioinnin tekeminen Moodle:n drop-out rate:sta. Työ on palvellut myös AnalytiikkaÄlyn oppimisanalytiikan linjauksia koskevaa työtä.

Hankkeessa on kehitetty Itä-Suomen yliopiston johdolla yksinkertaistettua henkilötietojen käsittelyn riskiarvion mallia, jota voidaan soveltaa erityisesti oppimisanalytiikan erilaisiin käyttötapauksiin. Esityksessä tutustutaan riskiarviomalliin ja siihen, millaisia keskeisiä riskejä ja näkökulmia oppimisanalytiikan käyttöönotossa tulee tietosuoja-asetuksen perusteella tarkastella.

AnalytiikkaÄly-sovellus, Student Dashboard

Heikki Hyyrö ja Sami-Santeri Svensk (TaY)

Hankkeessa on kehitetty Tampereen yliopiston johdolla oppimisanalytiikkaa hyödyntävää sovellusta opiskelijoiden, ohjaajien ja koulutuksesta vastaavien käyttöön. Esityksessä pureudutaan konkreettisesti sovelluksen keskeisiin elementteihin ja erityisesti siihen, miten sovelluksella voidaan tukea opiskelijoiden sujuvaa opintojen etenemistä.

Opintopolku palvelupolkuna – analytiikan näkökulmia

Titta Jylkäs ja Essi Kuure (LaY)

Millaisia kehitysmahdollisuuksia voimme tunnistaa, kun tarkastelemme opiskelijan opintopolkua palvelupolkuna? Esityksessä avataan palvelumuotoilun perusteiden ja menetelmien kautta ihmislähtöistä lähestymistä oppimisanalytiikkaan. Opiskelijan palvelupolun tunnistamisen kautta oppimisanalytiikan hyödyt voidaan kohdentaa opintoihin oikea-aikaisesti ja tuottaa näin opiskelijalle konkreettista hyötyä opintojen edistämiseen. Palvelumuotoilun ja oppimisanalytiikan kautta voimme hahmottaa opintopolun kokonaisuutena ja tarjota opiskelijalle palveluarvoa kohdennetusti.

Blogi

Oppimisanalytiikka arviointityökaluna – tietosuoja, oikeusturva ja virkavastuu

Tekoälysovellusten hyödyntäminen opiskelijoiden oppimisen tukena, opiskelijan ohjauksessa, oppimisen arvioinnissa sekä tiedolla johtamisessa voivat muuttaa yliopistoissa opetuksen antamiseen liittyviä menettelyjä ja käytäntöjä. Juridisesti tekoälyn käyttöön opiskelijan ohjauksessa ja oppimisen arvioinnissa liittyy useita ongelmakohtia, joihin ei ole vielä lainsäädännössä olemassa ratkaisuja.

Tietosuoja-asetuksessa on säädetty niistä edellytyksistä, joilla henkilötietoja voidaan käsitellä sekä niistä rajoitteista, jotka liittyvät rekisteröidyn profilointiin ja automatisoituun päätöksentekoon. Henkilötietojen käsittelyllä on oltava tietosuoja-asetuksen mukainen oikeusperuste. Esimerkiksi silloin kun tietojen käsittely on tarpeen yliopiston lakisääteinen velvoitteen noudattamiseksi, henkilötietojen käsittelyllä on olemassa asianmukainen oikeusperuste. Yliopistoille on asetettu lakisääteisiä velvoitteita muun muassa yliopistolaissa, jonka mukaan yliopistojen tehtävänä on esimerkiksi antaa tutkimukseen perustuvaa ylintä opetusta sekä järjestää opetus ja opintojen ohjaus siten, että tutkinnot on mahdollista suorittaa päätoimisesti opiskellen säädetyssä tavoitteellisessa suorittamisajassa. Oppimisanalytiikan käyttö yliopistoissa näiden velvoitteiden noudattamiseksi on oikeusperusteen näkökulmasta sallittua.

Oppimisanalytiikkaa hyödynnettäessä opiskelijoita joudutaan käytännössä profiloimaan heistä kertyneiden tietojen perusteella. Tietosuoja-asetuksen mukaan profiloinnilla tarkoitetaan mitä tahansa henkilötietojen automaattista käsittelyä, jossa henkilötietoja käyttämällä arvioidaan luonnollisen henkilön tiettyjä henkilökohtaisia ominaisuuksia. Opiskelijan oppimisen analysointi on tietosuoja-asetuksessa tarkoitettua profilointia, sillä opiskelijan kyky oppia on henkilökohtainen ominaisuus, jota oppimisanalytiikassa arvioidaan. Profilointia ei ole tietosuoja-asetuksessa kategorisesti kielletty, mutta sillä on oltava tietosuoja-asetuksessa säädetyt henkilötietojen käsittelyperusteet, joissa on huomioitava käyttötarkoitussidonnaisuus, tietojen minimointivaatimus ja tarpeellisuus, käsittelyn läpinäkyvyys ja rekisteröidyn oikeuksien toteuttamisen huomioiminen. Rekisteröidyllä on useissa tilanteissa oikeus vastustaa profilointia, mutta tällaista oikeutta ei ole, jos käsittely perustuu rekisterinpitäjän lakisääteisen velvollisuuden toteuttamiseen, kuten yliopistolaissa säädettyjen opetuksen antamisen ja ohjauksen toteuttamiseen.

Oppimisanalytiikkaa voidaan myös hyödyntää opiskelijoiden opintosuoritusten arvioinnissa. Tällainen oppimisanalytiikan käyttö voi olla tietosuoja-asetuksessa tarkoitettua automatisoitua päätöksentekoa, joka on lähtökohtaisesti kielletty. Yliopistoissa oppimisanalytiikkaa voidaan hyödyntää opiskelijoiden arvioinnissa ainoastaan, jos arviointiin liittyy opettajan tosiasiallinen kontrolli arvioinnin lopullisista tuloksista tai automatisoidusta arvioinnista säädetään erikseen laissa.

Opiskelijoiden oppimisen automaattiseen arviointiin liittyy myös muita kuin henkilötietojen suojaa koskevia kysymyksiä. Opiskelijan hyväksi on yliopistolaissa säädetty opintosuoritusten arviointiin liittyviä oikeusturvakeinoja. Oppimisanalytiikkaa hyödynnettäessä näistä oikeusturvakeinoista ei voida tinkiä. Oppimisen arviointi on myös julkisen vallan käyttöä, johon liittyy virkavastuun tosiasiallinen toteuttaminen. Virkavastuuta ei voida nykyisen lainsäädännön perusteella ulkoistaa automatiikalle, vaan virkavastuun kantaa viime kädessä arvioinnista vastannut opettaja.

Oppimisanalytiikan kehittämiselle on olemassa teknologisia edellytyksiä, mutta toiminnalliset ja oikeudelliset edellytykset hakevat vielä sijaa tekoälyn kehittämisessä. Juridiset haasteet eivät välttämättä muodosta nykyäänkään estettä oppimisanalytiikan hyödyntämiselle opiskelijoiden ohjaamisessa ja arvioinnissa, mutta kehitystyö edellyttää huolellisuutta toimintaprosesseja kehitettäessä opiskelijoiden henkilötietojen suojan ja oikeusturvan varmistamiseksi unohtamatta myöskään opettajan omaa oikeusturvaa.

Kirjoittajat

Tomi Voutilainen ja Juuso Ouli

Itä-Suomen yliopisto